Деградация ответа нейросетей при перегрузе количества правил

Статья анализирует влияние увеличения количества требований в промте на качество ответов нейросетей. Приводятся примеры тестов, показывающие, как сложные задачи могут ухудшать результаты. Также даны рекомендации по сегментации задач для улучшения работы нейросетей.

Деградация ответа нейросетей при перегрузе количества правил для выполнения

Для начала кратко разберу это исследование https://arxiv.org/html/2507.11538v1.

На рисунке показано, как нейросети деградируют в ответе с ростом количества требований в промте. Требования там простые — написать деловой документ и вписать в него n определённых слов (задача вписывания ключевых слов). По вертикали — процент точности, по горизонтали — количество правил.

Исследование достаточно простое и выглядит правдоподобно, но его выводы зависят от деталей методологии.

Но вы можете заметить, что там старые модели. И задаться вопросом: «А хули нам это ваше старьё. Уже есть Gemini 3: я в него запихну 300 хитрых правил — и стану LLM дрессировщиком.»

Не при…

…

Читать полностью в Telegram → Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация.

Аналитика, тренды и мнения, Исследования и статистика, Прогнозы и тренды

Тематика: AI / нейросети, Арбитраж трафика, Оптимизация кампаний, Разработка и технологии

Оставить комментарий к посту

Ещё статьи автора

Достижения недели: рождение сына и новые релизы в SEO

13.02.2026 (15:47)

Неделя выдалась насыщенной: рождение сына, рост участников школы и релиз генератора SEO-ТЗ. Готовятся новые материалы по генерации контента и исследованию текстовой релевантности.

Сравнение DeepSeek v3.2 с моделями тир-1 на задаче текстового анализа

04.12.2025 (15:12)

В статье рассматривается сравнение модели DeepSeek v3.2 с другими тир-1 моделями на задаче текстового анализа, включая аспекты, n-граммы и ядро темы.

Релиз DeepSeek-V3.2: и что тут вообще есть интересного для SEO

04.12.2025 (11:31)

Китайская команда DeepSeek представила новую модель с обновленным механизмом внимания, позволяющим экономить ресурсы и улучшать извлечение информации для SEO. Обзор ключевых особенностей и преимуществ.

Как будет развиваться SEO в 2026?

28.01.2026 (14:56)

В статье рассматриваются ключевые аспекты развития SEO в 2026 году, включая важность создания релевантного контента, развитие ссылочного профиля и техническую базу. Обсуждаются изменения в поисковых алгоритмах и влияние нейросетей.

SEO-тренды на 2026 год

24.01.2026 (19:45)

Обзор SEO-трендов на 2026 год с канала Михаила Шакина. Автор делится своими впечатлениями о подготовке и выступлениях участников.

AffGate.com — независимая аналитическая платформа по iGaming, SEO и digital-маркетингу.

Мы собираем данные из официальных источников, структурируем информацию о рынках, компаниях и технологиях, и делаем индустрию прозрачнее и понятнее для специалистов.

Политика конфиденциальности

Условия использования

AffGate.com не является онлайн-казино и не предоставляет доступ к азартным играм. Вся информация доступна исключительно в образовательных и аналитических целях.

Наверх