Автор поста не указан
Генератор адверсариального контента (Mega-LLMO)
Почитал несколько исследований (и еще и т.д.) по «взлому» LLM и родилось несколько вариаций промптов для генерации спец контента с целью доминирования в LLM для товарных карточек (продуктов).
Предлагаю всем желающим потестить на 1-2 продуктах. Не вздумайте внедрять массово!
Этот метод — черное SEO для LLM. Используйте его для понимания того, как ваши продукты видят алгоритмы, и помните, что LLM постоянно обучают свои модели распознавать подобные манипуляции.
Как использовать результат:
Просто скопируйте сгенерированный код и вставьте его в любое место HTML-кода вашей страницы (лучше всего перед закрывающим тегом </body> или внутри <head>). Это сделает товарную страницу «заряженной» для любого ИИ-поисковика.
Почему…
ACE-Analyzer — это инструмент для анализа алгоритмической уверенности, который помогает понять, почему домен не ранжирует ИИ. Узнайте о его функциях и методах работы.
В статье рассматриваются методы Trust-оптимизации контента для ИИ выдачи, включая создание самодостаточных блоков, которые повышают вероятность цитирования в AI-поисковиках.
В статье рассматривается оптимизация страниц для прохождения классификаторов Google, в частности Spam классификатора, и его влияние на группы страниц сайта.
Аудитор EEAT помогает оценить качество контента на странице, основываясь на 80+ сигналах. Он генерирует прогнозы ранжирования в Google и предоставляет полезные советы.
Узнайте, как использовать аудитора качества для проверки статей и обзоров, созданных с помощью ИИ. Получите советы по улучшению генерации контента и исправлению ошибок.
Статей автора не найдено
AffGate.com — независимая аналитическая платформа по iGaming, SEO и digital-маркетингу.
Мы собираем данные из официальных источников, структурируем информацию о рынках, компаниях и технологиях, и делаем индустрию прозрачнее и понятнее для специалистов.
AffGate.com не является онлайн-казино и не предоставляет доступ к азартным играм. Вся информация доступна исключительно в образовательных и аналитических целях.
© 2024–2026 AffGate.com