The author of the post is not listed
How Google really ranks links
Утекшие материалы по алгоритмам показывают, что Google оценивает ссылки не по метрикам домена, а на уровне конкретной страницы.
1 этап — классификация страницы-источника
Перед анализом анкоров система относит страницу к одному из типов:
TYPE_HIGH_QUALITY — базовые документы: страницы с органическим трафиком, ссылками и внутренними сигналами.TYPE_MEDIUM_QUALITY — страницы из дополнительного индекса.TYPE_LOW_QUALITY — страницы-«чёрные дыры».Если страница попадает в TYPE_LOW_QUALITY, ссылка с неё наследует этот статус — даже если домен сам по себе сильный.
Это объясняет, почему на домене с высоким DR могут быть страницы, которые практически не передают ценность ссылкам.
2 этап — анализ анкоров
После классификации страницы система оценивает сам анкор по нескольким параметрам:
isLocal — различает внутренние и исходящие ссылки;locality — показатель качества анкоров;bucket — уровень классификации анкоров.Согласно утекшим данным, качество анкоров определяется метриками locality и bucket.
3 этап — контекст анкоров
Алгоритм анализирует anchorContext — текст вокруг ссылки. Система читает примерно 50–100 слов вокруг размещения.
Из этого следует кое-что важное:
Практические выводы для вас ⬇️
- важнее страница-источник, а не метрика домена;
- контекст вокруг ссылки может быть критичнее самого анкора;
- ссылки из био авторов, сайдбаров и футеров часто передают меньше сигнала из-за слабого или отсутствующего контекста.
Поэтому несколько ссылок с живых редакционных страниц могут давать больше эффекта, чем сотни ссылок со слабых страниц даже на трастовых доменах.
Полезные инструменты:
Список всех ссылок на любой странице https://pr-cy.ru/link_extractor/
Проверить сайт, в том числе динамику ссылок https://pr-cy.ru/
Learn how to protect your website from toxic links and spam. Key tools and recommendations for disavowing links in Google Search Console.
Learn how to create photorealistic product images for marketplaces using AI. A simple prompt to use in Nano Banana 2.
The article discusses typical options for directing advertising traffic to increase conversions. It covers the homepage, categories, product cards, and individual landing pages.
Professions are not disappearing, the format of work is changing. Roles where it is easy to standardise and automate processes are at risk. How do neural networks affect the labour market?
Find out how changes to your site or competitors' pages can affect your search engine positions. Set up monitoring of changes and analyse the results.
No articles by the author were found
AffGate.com is an independent analytical platform for iGaming, SEO, and digital marketing.
We collect data from official sources, structure information about markets, companies and technologies, and make the industry more transparent and understandable for professionals.
AffGate.com is not an online casino and does not provide access to gambling. All information is provided for educational and analytical purposes only.
© 2024-2026 AffGate.com.