What AI stamps give your text away, and why the long dash isn't a problem

✏️ Какие ИИ-штампы выдают ваш текст, и почему длинное тире — не проблема

От нейрослопных текстов устали все, и алгоритмам это тоже не нравится.

Semrush провели исследование и выяснили, какие формулировки сильнее ударяют по вовлеченности.

❌Конструкции «не только… но и…»

Использовать ее в некоторых случаях нормально. Но вероятность отказа растет, если количество повторов в тексте возрастает до 8-12.

❌Заголовок «Заключение»

Речь именно про заголовки, которые начинаются с этого слова. Возможная причина в том, что блок «Заключение» содержит больше всего воды и не несет ценности.

✔️А вот длинные тире и фразы в стиле «В этой статье мы рассмотрим…» не ударяют по вовлеченности и даже даже дают положительный эффект.

Тире далеко не всегда ставит нейронка, а авторы, которые его прописывают, чаще создают более глубокие и проработанные тексты. Так что самый главный стереотип развеян.

В целом, LLM склонны к:

• ритмическим конструкциям;
• симметричным оборотам;
• «не только… но и…»;
• одинаковым логическим связкам.

Вот вам плюс к инфе о том, что нужно убирать из текстов на сайте.