IA, IA, IA: todos los productos llevan «IA». ¿Hay que creérselo todo?
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IA, IA, IA: todos los productos llevan «IA». ¿Hay que creérselo todo?
Cuarta parte de nuestra entrevista con Vladimir Bovtun, l Chief iGaming Analytics Officer, se dedica a una cuestión filosófica. Una de cada dos startups se atribuye a la IA, los algoritmos superinteligentes, etc. - es una tendencia. No se puede invertir en todas las startups de este tipo. El tema es popular, pero no todos esos productos se «dispararán».
⚡️ Hay tantos productos que se presentan como AI AI AI AI AI AI AI AI AI. Ya es molesto. En su opinión, ¿cómo elegir una startup sana para que no quiebre, porque hay miles de tales IAs?
Estoy totalmente de acuerdo: hoy en día se pone la etiqueta «IA» a todo. Pero es importante darse cuenta de que la IA, el ML y los algoritmos de aprendizaje automático son cosas diferentes. Y existen desde hace décadas.
Lo que está ocurriendo ahora:
Un ejemplo de producto de IA de mala calidad:
Los chicos han creado una interfaz, envían promts a ChatGPT y emiten una respuesta bajo su marca.
Tales proyectos no cambian nada en absoluto. Otro «asesino ChatGPT» - pueden ser doblados así como así.
Un ejemplo de producto de IA de calidad es cuando una empresa tiene sus propios modelos (no sólo de código abierto) y su propio esquema de formación.
Por ejemplo, cuando hay entre 20 y 30 modelos trabajando de forma coherente dentro de un producto, cada uno de los cuales resuelve una tarea distinta (visión por ordenador, generación, validación, etc.), e interactúan entre sí, esto ya es un verdadero desarrollo de la IA.
Así que haz preguntas sencillas:
Si las respuestas son claras y comprensibles, tienes ante ti una auténtica IA.
Si evitan dar explicaciones - no eres más que un envoltorio sobre ChatGPT.
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