¿Qué hace el Chief AI Officer en iGaming?

¿Qué hace el Chief AI Officer en iGaming?

El CAIO es una nueva posición para los negocios en general y para las empresas de iGaming en particular. Ya han aparecido anuncios de búsqueda de tales especialistas en los canales de empleo de juegos de azar para grandes corporaciones.

Denis Romanovsky, CAIO de SoftSwiss, dio una entrevista a NEXT sobre su posición: qué es lo que hace, qué herramientas de IA se han implementado en toda la empresa y proporcionó casos de uso prácticos. Destacó los puntos más interesantes.

1. Por qué se necesita un rol separado y qué empresas lo requieren

SoftSwiss ha estado utilizando IA durante mucho tiempo, por ejemplo, para la codificación. La siguiente pregunta fue cómo escalar esto en toda la empresa. Decidieron crear un rol separado a nivel C — con la autoridad para influir en todos los departamentos simultáneamente.
Sus responsabilidades incluyen seleccionar y acordar herramientas, capacitar a los empleados, trabajar con el personal de seguridad sobre accesos y restricciones, lanzar casos específicos de automatización y rastrear resultados — impacto en ingresos, gastos, velocidad y calidad.
Tal posición no es necesaria para todos — un pequeño negocio puede manejarse con un CTO que tenga un stack de IA. Pero si la empresa tiene muchos departamentos, una persona dedicada es esencial para obtener resultados claros.

2. Herramientas utilizadas en SoftSwiss

El conjunto básico para todos los empleados es Google Workspace con Gemini. Todos reciben una cuenta pro y pueden trabajar con documentos, datos, imágenes, infografías y videos.
También utilizan Notebook LM (también de Google). Puedes cargar documentos específicos allí, y responderá solo en función de esos materiales, sin hacer suposiciones. Esto es conveniente, por ejemplo, para capacitar a nuevos empleados.
También utilizan un bot en Slack — analiza las conversaciones, ayuda a recordar qué se discutió con quién la semana pasada y sugiere formas de mejorar la comunicación.
Claude y ChatGPT se conectan de manera selectiva. Un empleado justifica por qué necesita una herramienta, el gerente la aprueba y la seguridad verifica la configuración. La lógica es simple: todos comienzan a trabajar en Gemini y amplían el conjunto de herramientas solo según sea necesario.

3. Casos de uso específicos

Análisis de correos electrónicos de proveedores. El departamento de pagos recibe miles de correos electrónicos de proveedores cada día, y anteriormente los correos se clasificaban manualmente. Ahora el sistema de IA lee los correos, extrae información clave, la verifica en varias etapas y prepara un informe.
Asistente de soporte. Cuando llega un ticket, el bot revisa el historial de solicitudes similares, encuentra las instrucciones necesarias y sugiere un plan de solución. El ingeniero abre el ticket — y ya hay un plan de acción listo.
Bot de recursos humanos para consultas de empleados. SoftSwiss tiene oficinas en diferentes países, y las reglas varían en todas partes. El bot responde preguntas sobre vacaciones, seguros, beneficios — en el idioma apropiado y con enlaces a fuentes.