Datos de Experimentos: El Texto en Párrafos es Más Importante para el Ranking que los Encabezados H2-H3

Datos de Experimentos: El Texto en Párrafos es Más Importante para el Ranking que los Encabezados H2-H3

Basado en datos de más de 400 experimentos controlados, se ha establecido una jerarquía de factores de clasificación en la página utilizando un enfoque puramente matemático.

Este modelo data-driven desafía el mito popular de que «el contenido es rey», afirmando que primero se deben cumplir los requisitos matemáticos del algoritmo para que el contenido tenga alguna posibilidad de clasificar.

Los elementos on-page más significativos (etiquetas HTML), en orden de importancia decreciente:

1. title
2. H1
3. p
4. H2-H3
5. URL

Una clave y a menudo pasada por alto es la alta valoración del contenido en las etiquetas p, que, como muestran los datos, tiene más peso que los subtítulos H2-H3.

Esto indica que, aunque los subtítulos proporcionan estructura, el texto principal sirve como una señal más significativa.

Aplicación práctica: primero, crea una estructura sólida con títulos y subtítulos claros.

Esto dará como resultado contenido bien estructurado que luego solo requerirá ajustes menores para la optimización.

Se informa que este modelo de optimización basado en datos funciona aún más eficazmente en el actual paisaje de IA de los motores de búsqueda.

https://seobymarta.com/blog/math-behind-rankings-interview-with-kyle-roof/