Creación de un escáner de productos con inteligencia artificial: una promesa para Nano Banana 2

Creación de un escáner de productos con inteligencia artificial: una promesa para Nano Banana 2.

Una instantánea de un futuro próximo: coges un producto en el supermercado y aparece ante tus ojos una interfaz que muestra datos sobre composición y valor nutricional.

Para reproducir la toma, copia el promt que aparece a continuación, pégalo en Nano Banana 2 o Pro y sustituye «departamento» y «producto» por los tuyos. Incluye el nombre del producto completo, con marca y peso.

Promt:

Plano POV ultrarrealista en el interior de un pasillo de un supermercado moderno en [especificar tipo de departamento]. La señalización del departamento está fuera del encuadre.
Perspectiva en primera persona: el espectador sostiene con ambas manos un [PRODUCTO Y MARCA ESPECÍFICOS, EJEMPLO: COCA-COLA 0,5L / BARRA DE PROTEÍNA 60G / YOGURT GRIS 2% 150G]. La parte frontal del envase es claramente visible. La etiqueta de información nutricional NO es visible en el marco.
El producto está centrado en el encuadre, enfoque nítido, textura muy detallada (cristal, plástico, metálico, cartón, según el tipo de producto), reflejos realistas y comportamiento natural del material. Fondo: estanterías de supermercado suavemente difuminadas con poca profundidad de campo. Iluminación comercial natural con una sutil luz de rebote ambiental. A la derecha del encuadre, se genera una interfaz de IA holográfica futurista semitransparente. La interfaz de IA NO lee el texto visible del envase. En su lugar, realiza el reconocimiento del producto y recupera los datos nutricionales OFICIALES estandarizados para este producto comercial exacto de una base de datos global de alimentos. Todo el texto de la interfaz DEBE aparecer en ruso. Incluya mensajes sutiles del sistema en ruso: «Producto reconocido», «Conectando con base de datos nutricional...», «Datos oficiales recibidos». El HUD muestra dinámicamente información nutricional normalizada para este producto específico:
- Calorías (por ración o por unidad)
- Grasa total
- Grasas saturadas (si procede)
- Hidratos de carbono
- Sáhara
- Proteínas (si procede)
- Sodio
- Principales principios activos (si procede)
- Composición (fórmula estándar del producto)
- Estimación de la utilidad asistida por IA
Los valores visualizados deben reflejar datos nutricionales comerciales realistas para este tipo específico de producto y no deben ser aleatorios ni estimados. Añada una sutil animación de reconocimiento de escaneado al principio, seguida de paneles de visualización de datos limpios y estructurados. Estilo HUD: inspirado en Apple Vision Pro, interfaz de usuario de cristal transparente, suave resplandor azul, tipografía moderna mínima, profundidad sutil y capas de paralaje. Iluminación: realismo comercial de primera calidad, tonos de piel naturales, luz sutil en los bordes del producto. Lente: simulación realista de lente de 35 mm, poca profundidad de campo f/2,8 Gradación del color: limpio, alto rango dinámico, tono comercial ligeramente frío Ultrafotorealista, detalle 8K Manos naturales, sin deformidades Relación de aspecto 4:5.

Lifehack: cuanto más conocida sea la marca (Coca-Cola, Lays, Danone), mayores serán las posibilidades de obtener lecturas realistas sin fallos.