Añadir archivos a proyectos y bots para aumentar la calidad de la generación de contenidos

Añadir archivos a proyectos y bots para aumentar la calidad de la generación de contenidos

Todos los principales proveedores de LLM tienen la posibilidad de conectar la base de conocimientos con los proyectos:

• GPT en ChatGPT (me cabrea ese nombre), Gem-bots en Gemini
• Proyectos en ChatGPT, Claude, Grok

En la interfaz ChatGPT, se encuentran aquí: https://skr.sh/sZwqHqZBjXb

¿En qué se diferencia esto de añadir un archivo a una sala de chat?

Cuando añades un archivo directamente a un chat, lo añades al contexto de ese chat y dices «quiero que este archivo se considere en su totalidad». El contexto no es elástico: un gran número de archivos lo estropea, tienes que moverte a nuevos chats, etc. Porque así es como funciona mecanismos de atención LLM.

Añadir archivos a proyectos o bots - es crear una simple base de conocimientos RAG a la que el agente accederá durante una respuesta de chat según las reglas que usted prescriba. Esto permite cargar muchos más datos para su uso y no desordenar el contexto.

Y lo más importante para los perezosos - es la posibilidad de cargar un montón de archivos, y entonces la IA averiguará (según nuestras reglas) qué buscar para un caso de generación concreto.

Volúmenes de archivos

Todo depende del nivel de suscripción y del tipo de proyectos, por lo que debes estudiar las limitaciones de cada sistema por separado. Por ejemplo, puedes subir hasta 10 archivos, cada uno de 100 MB. No puedes poner 1 GB de texto en el chat.

Promt utilizar la base de datos

Asegúrate de regular en tus promts de generación o promts de sistema en bots cómo usar la base de datos. Por ejemplo, si tienes una base de datos con casos de empresas, puedes escribir un promt como este:
« Se le conecta una base de datos de nuestros casos prácticos sobre diferentes temas y nichos. Asegúrese de insertar 2 casos de nuestra base de datos en el contexto del tema del texto a medida que genera el texto.

En la captura de pantalla.

Ejemplo de uso: en este bot he cargado todos los posts de mi canal, todos los casos de agencia, además de presentaciones, KPs y otras cosas que no encajan en el contexto del chat. Resultado: el bot ha encontrado los posts adecuados sobre el tema y ha seleccionado un caso práctico relevante.

Beneficio principal

Puedes lanzar un montón de archivos para un proyecto concreto y no tener que sentarte ahí cada vez, seleccionando la información, pensando qué debe añadirse al contexto y qué no. Pero, claro, acceder a la base de conocimientos consume recursos, así que puedes añadir un promt que primero saque la información necesaria de la base de datos y luego genere el resultado. Algo así https://skr.sh/sZw0hpYoXhr. Pero esto es relevante si usted tiene un promt que requiere mucha acción.

O utiliza las suscripciones de nivel PRO / ULTRA por ~200 libras, en las que obtienes más cálculos por solicitud. Si trabajas mucho con textos en salas de chat o incluso los vendes a clientes, no escatimes en suscripciones caras.