Cómo aprender a programar y automatizar procesos con la ayuda de redes neuronales

Buscar programadores es difícil y doloroso. Incluso con un buen presupuesto.

Normalmente responden brevemente: no interesa o simplemente no lo haré, y las plataformas de freelancers están llenas de escritores de scripts de 200 líneas de código, si entiendes a lo que me refiero.

Pero dado que vivimos en un tiempo asombroso de redes neuronales, con la siguiente tarea, después de pasar un par de noches buscando un ejecutor, me rendí y me puse a escribir yo mismo. Como siempre, no llego a un video completo, pero tal vez mi experiencia de un año de neuroprogramación en formato de texto sea útil para escribir casi cualquier cosa por mí mismo. Sin bromas, en la captura de pantalla hay una herramienta en Telegram de miles de líneas de código que maneja media docena de APIs para obtener el resultado que necesito.

La verdad es que para escribirlo, tuve que recorrer un camino espinoso, donde experimenté lo que es la deuda técnica, de la que antes solo había oído hablar. Comencé a escribir con un archivo, el archivo creció, la respuesta de 300 líneas de código (y eso es exactamente lo que puede escribir una IA en un solo mensaje) rápidamente dejó de ser suficiente, la expansión de la funcionalidad creó archivos enormes que en algún momento se volvieron imposibles de actualizar y mantener.

Para no repetir mis errores, se pueden seguir las siguientes reglas:

• Nada de ChatGPT, de pago o gratuito, hace tonterías, el mejor y único Claude.ai
• Creamos inmediatamente un proyecto (en GPT hay una limitación de 20 archivos, aquí no he encontrado limitaciones por ahora). Un proyecto es un conjunto de archivos del futuro desarrollo. En la configuración indicamos cómo dar la respuesta: brevemente, sin comentarios en el código para ahorrar tokens, en una respuesta: un archivo, si se planea corregir varios archivos, primero indicar cuáles.
• Dependiendo del lenguaje de programación y del tipo de proyecto, recomiendo encarecidamente crear previamente un chat y preguntar sobre la estructura del futuro proyecto. Si lo hubiera hecho, habría sabido de inmediato que en los bots de Telegram existen manejadores, los botones del teclado se almacenan en un archivo separado, y cada módulo debe escribirse en un archivo separado.
• La regla principal es nunca escribir inmediatamente una gran funcionalidad, un chat +1 función simple. Ya ahora, puedo entender dónde vale la pena asignar una tarea en varias funciones, pero al principio es extremadamente difícil rastrear qué y dónde se rompe, o no funciona correctamente.
• Para trabajar con API es suficiente mostrar un ejemplo de solicitud y un ejemplo de respuesta (generalmente json), y casi siempre están en la documentación.
• Para obtener un buen resultado, es necesario entender claramente qué etapas hay en el proceso y qué sigue a qué. ¿No lo sabes? Damos introducciones y preguntamos a la IA cómo resolvería la tarea.

Un par de semanas de práctica y estarás escribiendo automatización de cualquier complejidad, y además en cualquier idioma, ningún curso te enseñará eso :)