Cómo usar el prompt

1. Market Landscape Overview (Обзор ландшафта)

2. High-Potential Topics (Темы с высоким потенциалом)

3. Low-Competition Opportunities (Возможности с низкой конкуренцией)

4. Expert Content Opportunities (Зоны для экспертного контента)

5. Opportunity Scoring Table (Сводная таблица скоринга)

6. Topic Clusters (Тематические кластеры)

7. Strategic Content Recommendations & Forecast (Стратегия и прогноз)

Cómo usar el prompt

1. Настройка переменных (Входные данные):

Перед отправкой промпта в LLM, замените текст в квадратных скобках […] на свои реальные данные:

➡️[НИША]: Чем точнее вы опишете нишу, тем качественнее будет результат. Вместо широкого «автомобили», используйте «импорт подержанных электромобилей из Китая».

➡️[ЦЕЛЕВОЙ РЕГИОН]: Укажите страну, регион или язык (например, Великобритания, Tier-1 англоязычные страны, Локально: Москва и МО). Это критично для оценки конкуренции и трендов.

➡️[ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ]: Кто будет читать этот контент? (например, SEO-специалисты, B2B-инвесторы, новички в ремонте авто). Это задаст правильный интент для поиска контент-гэпов.

Используйте дип ресерч/про модели LLM

Какой результат следует ожидать:

Вы получите объемный, структурированный стратегический документ. Нейросеть выдаст готовые аналитические таблицы со скорингом (оценкой от 1 до 10 по разным параметрам), выделит «слабые места» конкурентов в выдаче и предложит готовую архитектуру контента (Silo/Clusters) — от главных страниц (Pillar) до поддерживающих (Supporting). В конце будет дан прогноз развития ниши на 1-3 года вперед.

Как внедрять в SEO-процесс:

➡️На этапе Pre-Sale или разработки стратегии: Используйте этот промпт для аудита ниши клиента, чтобы быстро понять объем работ и показать экспертность в коммерческом предложении.

➡️При проектировании структуры сайта: Раздел «Topic Clusters» (Фаза 8) — это готовая логика для архитектуры URL, перелинковки и создания ТЗ на контент. По сути те же коконцы.

➡️При расширении семантического ядра: Промпт подсветит «слепые зоны» (Фаза 4) и неочевидные интенты, которые не покажут стандартные инструменты вроде Ahrefs, так как ИИ оперирует семантическими связями, а не только прямой частотностью.