Cómo aumentar de forma sencilla y rápida la calidad de la generación de texto añadiendo contenido a las salas de chat

Cómo aumentar de forma sencilla y rápida la calidad de la generación de texto añadiendo contenido a las salas de chat

Sigo con el tema de la mejora de la calidad de los contenidos de AI. No lo veo como un reto del tipo «haz que los motores de búsqueda te rodeen», sino de «cómo hacer que el texto sea realmente más útil y sólido».

En el pasado. Te estaba mostrando mi pequeño experimentosi le pides a la IA que escriba un artículo sin ninguna aportación, entra en un bucle de patrones y repite lo mismo.

Para salir de este bucle y generar mejor que los competidores que «escriben» simplemente chateando, hay varios enfoques de trabajo:

• 1) Conecte su base de conocimientos (empresa / experto / producto): casos, proyectos realizados, material de formación para comerciales, preguntas y respuestas, etc. Técnicamente, esto se hace a través de RAG/knowledgebase, o añadiendo archivos a proyectos/bots en los chats, pero no contextualizando toda la base de conocimientos.
• 2. Conectar a un donante de información valiosa para generar contenidos. Por ejemplo
  - Los TG públicos se pueden enviar a todo el mundo literalmente con 4 clics. Por ejemplo, yo lo utilizo para que la IA me cite en contenidos basados en mis publicaciones.
  - Utilizar vídeos de YouTube para escribir contenidos basados en ellos.
  etc.
• 3) Utilizar la investigación en profundidad (investigación de IA) para reunir una base de fuentes.
  Si no le das el modelo de materiales, se basará en patrones generales y en algunas de las fuentes más obvias del TOP. Puedes lanzar tu esquema de páginas en un dip reserch y pedirles que recopilen materiales para cada tema y subtemas a partir de él. Y ahora ya estás «escribiendo» el texto como copywriter-investigador, no como copywriter «top 10» por 3 peniques de una bolsa de copywriting.

Sobre el formato de transmisión de conocimientos en IA en modo chat

Hay 2 escenarios principales:

• 1) Cargar archivos directamente en la sala de chat
  Los archivos entrarán en contexto. Si hay demasiada información - el modelo empieza a seguir peor las otras reglas y pierde el foco. Por eso es mejor añadir al chat sólo lo más importante: por ejemplo, la sinopsis final de una recurrencia o un extracto de producto.
  P.D. Pero puedes argumentar que hay un Géminis con un contexto enorme al que puedes arrojar libros y los procesará. Aquí está mi pequeño experimento con Géminis 3 y el cumplimiento de las reglas https://t.me/seokotenkov/637.
• 2) Insertar los conocimientos en un proyecto/bot (mini-RAG)
  En este modo, los materiales se dividen en trozos y la IA extrae sólo los fragmentos relevantes para la tarea. Además: puedes cargar mucha más información y no saturar todo el contexto.

En los próximos posts empezaré a mostrar cómo utilizar esto en la práctica y daré ejemplos de generaciones.