Análisis de datos de Yandex Metrics

Análisis de datos de Yandex Metrics

¿Para qué se necesita esto?
Es útil cuando necesitas preparar rápidamente un informe personalizado y ahorrar un montón de tiempo (horas) en trabajo manual.

El análisis de datos para un objetivo específico puede ser una actividad útil para su análisis, por ejemplo, durante un período determinado (mes o trimestre), para comparar los datos de conversión por días, de esto se hablará en este post. Puede ser útil si has añadido un nuevo objetivo en el sitio y quieres verificar su efectividad, o estás realizando Prueba A/B

¿Cómo funciona esto?

1. Enviamos una solicitud GET al API de Yandex Metrica;
2. El API devuelve una respuesta JSON con los datos;
3. Procesamos el JSON al formato de tabla de Excel.

Pila necesaria:

• Python y bibliotecas para análisis y procesamiento de datos;
• API de Yandex Metrica;
• IA.

Si con Python e IA todo está claro, con el API de Yandex Metrica puede ser un poco más complicado. Para su funcionamiento, es necesario crear una aplicación especial (desde la cuenta del propietario del contador) con los accesos necesarios a tu contador:

Configuración del contador:

1. Antes de crear la aplicación, es necesario ir a la configuración de tu contador (desde la cuenta del propietario);
2. Luego, vaya a la sección «Acceso» y active «Acceso público a las estadísticas» (encienda el interruptor).

Creación de la aplicación:

1. Seguimos el enlace https://oauth.yandex.ru/client/new;
2. Introducimos el nombre de la aplicación (puede llamarse igual que su contador, para no confundirse con las aplicaciones si hay varias);
3. Cargamos el ícono;
4. Seleccionamos la plataforma «Servicios web»;
5. En Redirect URI indicamos el enlace: https://oauth.yandex.ru/verification_code;
6. Indicamos los accesos para trabajar con Yandex Metrica (es necesario introducir los nombres de cada acceso, ya que no están en la interfaz):

metrika:leer — seleccionamos «obtener estadísticas, leer parámetros de sus propios contadores y de confianza, obtener lista de contadores»;

metrika:escribir — seleccionamos «crear contadores, cambiar parámetros de sus propios contadores y de confianza, cargar cualquier dato»;

metrika:gastos — seleccionamos «cargar en los contadores de gastos»;

metrika:parametros_usuario — seleccionamos «carga en los contadores de parámetros de usuarios»;

metrika:offline_data — seleccionamos «carga en los contadores de datos offline (datos de CRM, conversiones offline, llamadas)».

7. Presionar el botón «Crear aplicación»;
8. Después de crear la aplicación, verá su ClientID (este es el identificador de la aplicación para obtener el token QAuth);
9. Luego debe insertar este ID al final del enlace (después del signo igual): https://oauth.yandex.ru/authorize?response_type=token&client_id=КЛИЕНТ-АЙДИ y acceder a él para obtener su token (deberá copiarlo y recordarlo).

Creación del script:

Para crear un script de análisis de datos para un objetivo específico de Yandex Metrica necesitaremos:

• Номер счетчика;
• Номер цели (можно увидеть рядом с ее названием в разделе «Цели» в Метрике);
• QAuth токен;
• Необходимые данные на вход (например: период, детализация, роботность, источник визита и тд — тут уже все на ваше усмотрение);

Recomiendo usar IA (por cierto, recientemente escribí un post — por qué no confío en la IA al trabajar con Python — léanlo, será útil). Un ejemplo de prompt que pueden adaptar a su gusto estará en los comentarios de esta publicación.

Sobre los límites:

Yandex Metrica tiene cuotas para las solicitudes al contador a través de la API y deben cumplirse para no encontrarse con un error del que advierte el propio Yandex:

En caso de exceder las cuotas, las acciones del usuario se bloquean temporalmente. En este caso, la API devuelve una respuesta con el estado HTTP 429 Too Many Requests. En el cuerpo de la respuesta se incluye información sobre el tipo de cuota excedida.

Puede leer más sobre las cuotas aquí: https://yandex.ru/dev/metrika/ru/intro/quotas

En realidad, todo esto no es necesario cuando en Yandex Metrica hay un informe «Parámetros de objetivos» — simplemente seleccione en la tabla debajo del gráfico el objetivo específico, indique el período necesario, configure la desagregación (por ejemplo, por días) y descargue la tabla de Excel del gráfico. Pero ahora sabe cómo se pueden analizar los datos de Metrica y tal vez le sea útil para crear un informe personalizado.