El autor del mensaje no aparece
Почему весь контент, генерируемый ИИ звучит одинаково.
В SEJ вышла смешная статья «Why AI Content All Sounds the Same & How SEO Pros Can Fix It» — созвучно заголовку этого поста. Обязательно почитайте оный опус и поразитесь, насколько отстали в промптоведении наши западные коллеги.
Собственно весь цикл отображен на скрине и он не дотягивает даже до начальных блоков нашего с вами промптоведения.))) Это радует.
Кстати, всяческие LLM стали искусственно ухудшать качество генераций на фри планах. Все наши могучие промпты не отрабатывают и на треть. Особенно стал грешить этим Google AI Studio. Ну тут или менять LLM или брать платные планы. Ну или можно напрячь саму LLM.
Для того же Google AI Studio, в котором мы наши промпты пихаем в системные инструкции, а в теле чата только исходные данные и результаты генерации. Поэтому, после генерации результата пишем вот такой промпт
Перечитай результаты твоей работы. Теперь перечитай системные инструкции. Теперь сделай полный список всех недоработок и упущений, которые ты допустил при написании слота, начиная от несобранных сущностей, интентов, ключевых фраз, недостаточно проработанной таксономии обзора, не покрывающих все сущности, пропущенные пункты системных инструкций и так далее. Сделай максимально большой список всех недоработок и требуемых исправлений.
А после его выполнения запускаем генерацию заново, с учетом выявленных недостатков.
Потестируйте. Поразитесь, насколько недорабатывает LLM и как игнорирует половину промпта, даже не смотря на встроенные блоки проверки.
Давайте заставим LLM трудиться на 100% процентов!
El artículo presenta un estudio de caso sobre SEO-promoción de un sitio web en Brasil, donde el autor comparte su experiencia y métodos que ayudaron a lograr el crecimiento de visitantes únicos hasta 150 por día.
La segunda parte de la guía para el análisis estratégico de tendencias y nichos de contenido. Aprenda a identificar las señales débiles y a formar una estrategia de contenidos a largo plazo utilizando metodologías de análisis prospectivo e inteligencia de mercado.
El artículo examina cómo utilizar LLM para predecir tendencias en nichos y direcciones. Se describen metodologías y ejemplos de análisis de señales débiles y de crecimiento.
El artículo discute cómo detener el desarrollo en iGaming y ofrece un informe analítico sobre el mercado global, incluyendo tendencias clave y riesgos para el año 2026.
El artículo se dedica a la optimización de consultas para la búsqueda AI utilizando el mecanismo de query fan-out. Se consideran métodos de descomposición de consultas y creación de estructura de contenido para búsqueda generativa.
No se han encontrado artículos del autor
AffGate.com es una plataforma independiente de análisis para iGaming, SEO y marketing digital.
Recopilamos datos de fuentes oficiales, estructuramos la información sobre mercados, empresas y tecnologías, y hacemos el sector más transparente y comprensible para los profesionales.
AffGate.com no es un casino en línea y no proporciona acceso a juegos de azar. Toda la información está disponible únicamente con fines educativos y analíticos.
© 2024-2026 AffGate.com.