Acerca de los resultados de la aplicación de las automatizaciones SEO

Acerca de los resultados de la aplicación de las automatizaciones SEO

En los comentarios al post de la semana pasada, la gente escribió que no le estoy calentando lo suficiente y que no comparto los resultados. Lo que describí anteriormente como un «agente no determinista» sigue siendo sólo un prototipo, y su principal resultado ahora es la mejora de la comodidad de trabajo. Cuando lo construyamos de forma más atractiva, os lo enseñaré.

Comentario:

Me gustaría que me dieras algunos ejemplos. Que hicieron un sistema, generaron 10 lam 10 páginas, y todo fue al índice. Y así - buenos artículos académicos son sin duda interesante y útil para leer, pero hay poco bombo, y los teoremas no se venden como la comercialización).

No tenemos ni tendremos casos sobre 10 millones de páginas - no estamos en el negocio de los dorways. Pero hay otros casos, que se dividen en 3 tipos: automatización de los procesos de nuestra agencia para los clientes, automatización de nuestras propias operaciones, resultados de los estudiantes y automatización para otros equipos para sus procesos. 80% de estos es apostar. Voy a describir los diferentes tipos de casos en unos pocos posts.

Lo que tenemos en nuestra agencia en el segmento de clientes

El resultado de implementar textos de IA en páginas comerciales es comparable al de implementar textos de redactores publicitarios. Lo principal aquí es no exagerar y no escalar contenidos sin sentido.

Pero qué curioso nos encontramos: el cuello de botella no es la creación de textos optimizados, sino la implementación de las páginas en los sitios web. Como resultado, aunque queremos hacer SEO rápida y cualitativamente, pero no podemos implementar todo en 100%, porque todo se basa en 2 cosas:

• El cliente implementa todo en el sitio - usted tiene que esperar a los desarrolladores, diseñadores del cliente. A menudo todo se queda colgado.
• Queremos implantarlo todo llave en mano: el servicio resulta demasiado caro y no hay ventas.

Como resultado, el principal reto SEO se convierte en poner el proceso de creación e implementación de tareas en el sitio web.

Así que aquí los resultados son los de siempre: los sitios crecen en proporción directa a los enlaces, la optimización de las páginas y la cantidad realizada en un año.

Un caso típico es el siguiente:

• https://resultup.agency/case/keysy-arendy-avto-v-dubaye
• https://resultup.agency/case/kak-sayt-s-30-konkurentami-vyros-vdvoye
• Están en sitios web https://skr.sh/saRSNpWucMT, así. https://skr.sh/saRkTbUuUH6 (el resultado es algo pequeño, pero es un proveedor b2b con temporada en verano y el SEO está ahora en ROI),

Todos ellos son lo más genéricos posible para una agencia SEO. La IA es solo un factor de rentabilidad.

Este es el tipo de mierda que me muero por escribir, pero supongo que tengo que hacerlo. :

«Vaya, mira, hemos generado 10 páginas utilizando nuestro sistema super duper yi para un sitio web de reparación de electrodomésticos nooneyme y ha aparecido en los primeros puestos para consultas muy buenas: https://skrinshoter.ru/saRGL3bRkBW. Pídeme SEO y ve a mi escuela a aprender».

O:

«¡Wow, mira, promoví mi sitio al OEA para consultas con 0 KD! Bueno, soy un gurú de AEO, ¡ven a mí por mis servicios de inmediato!»

El estudio de caso más importante en SEO para agencias - reducir los costes de SEO y aumentar la rentabilidad para los clientes, y así todo sigue igual que antes. Usted puede, por supuesto, conducir tráfico barato mediante la creación de un montón de artículos de IA, y luego dibujar casos que se ven bien, pero no hay rentabilidad para los clientes en ellos, no es mi estilo para dibujar tales casos.

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