Construir un mini motor de búsqueda con IA en 5 horas

Hice un mini motor de búsqueda para demostrar cómo funcionan los algoritmos de búsqueda en las lecciones a través de Cursor - en 5 horas.

Este post no trata de «mira qué listo soy y he hecho un motor de búsqueda, sólo yo puedo hacerlo», pero sobre «mira qué listos son los de AI: han hecho un proyecto que yo nunca en mi vida me pondría a hacer por 5 vídeos instructivos».

Por qué se hizo

Originalmente era un proyecto para mi formación en ingeniería de sistemas, pero gracias a los modernos modelos de codificación resultó sorprendentemente fácil y acabó siendo un motor de búsqueda de demostración.

Ahora tengo la base: 20.000 URL únicas en el índice para un tema, donde están representados todos los tipos de páginas, una única base de datos de índices con métricas de páginas, y puedo mostrar en la formación el desarrollo de los algoritmos de los motores de búsqueda capa por capa.

Porque estoy seguro: no todo el mundo tiene una comprensión de la base «cómo y por qué aparecieron diferentes factores y algoritmos», y cómo se organizan las capas »selección de candidatos → pre-ranking». Me gustaría mucho mostrar la proximidad coseno y errores frecuentes en su comprensión en el ejemplo de tareas «búsqueda de URLs relevantes sin LM entrenado especialmente para esta tarea».

Además, es útil mirar la búsqueda a través de los ojos de los desarrolladores de motores de búsqueda. Está claro que sólo podré reproducir un pequeño porcentaje de los algoritmos reales y que habrá muchas suposiciones. Pero sigue siendo más interesante que contar el desarrollo de los motores de búsqueda sólo a través de diapositivas y gráficos.

Y todo esto está disponible por unas 5 horas de trabajo + céntimos por analizar la base + suscripción al cursor 15$ + céntimos por fichas.

Acerca de smart AI

Desde diciembre del año pasado no dejo de oír que la IA en la codificación ha empezado a hacer maravillas, pero la sensación es que es ahora -con el lanzamiento de ChatGPT-5.3-Codex y Claude Sonnet 4.6- cuando se ha vuelto realmente accesible a un público más amplio: sin un conocimiento profundo del desarrollo de software aplicado puedes entrar en Cursor, enchufar un modelo y pedirles que te hagan una aplicación, se hará y funcionará, lo único que importa es entender las bases del diseño del proyecto.

A estas alturas, uno empieza a creer de algún modo las palabras de Dario Amodei (CEO de Anthropic), quien afirma que en los próximos 6-12 meses los modelos de IA serán capaces de realizar la mayoría de las tareas de los ingenieros de software de principio a fin.

Predigo que las posibilidades de ChatGPT-5.3-Codex y Claude Sonnet 4.6 (y más allá) harán que a mucha gente se le caiga la capucha y empezaremos a ver un montón de software SEO diferente para todas las posibles SEO-psiops.