Les modèles d’IA choisissent des sous-domaines pour les pages locales en raison de la paresse et des coûts de calcul
Après de nombreuses années d’observation des guerres religieuses sur sous-domaine contre dossiers pour le SEO local, nos données montrent maintenant un gagnant à l’ère de IA.
Les modèles IA montrent une préférence claire pour citer des pages locales construites sur des sous-domaines, et je peux vous dire exactement pourquoi, раскрывает Christian Ward.
C’est une question d’efficacité computationnelle pure.
L’hypothèse est que IA considère un sous-domaine comme une page courte, spécifique et autonome.
Il n’a pas besoin de calculer toute la hiérarchie des dossiers pour comprendre le contexte de l’actif.
Les structures de dossiers, en revanche, obligent IA à brûler des cycles de calcul pour traiter le chemin, le rendant «coûteux» pour le crawl.
IA est paresseux ; ils préféreront toujours le chemin de moindre résistance.
Nos premières données montrent que les sites locaux utilisant des sous-domaines représentent un pourcentage disproportionné de ce qui est cité dans les réponses générées par IA pour les requêtes locales.
Il ne s’agit pas de théorie classique du SEO, mais de rendre vos données aussi bon marché et faciles à traiter pour les machines que possible.
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