Ajout de fichiers aux projets et aux robots pour améliorer la qualité de la génération de contenu

Ajout de fichiers aux projets et aux robots pour améliorer la qualité de la génération de contenu

Tous les principaux fournisseurs de LLM ont la possibilité de relier la base de connaissances à des projets :

• GPT dans ChatGPT (ce nom m'énerve), Gem-bots dans Gemini
• Projets en ChatGPT, Claude, Grok

Dans l'interface de ChatGPT, elles se trouvent ici : https://skr.sh/sZwqHqZBjXb

En quoi cela diffère-t-il de l'ajout d'un fichier dans un salon de discussion ?

Lorsque vous ajoutez un fichier directement à un chat, vous l'ajoutez au contexte de ce chat et dites «Je veux que ce fichier soit pris en compte dans son intégralité». Le contexte n'est pas élastique - un grand nombre de fichiers le perturbe, vous devez passer à de nouveaux chats, etc. C'est ainsi que cela fonctionne les mécanismes d'attention LLM.

Ajouter des fichiers à des projets ou à des robots - consiste à créer une simple base de connaissances RAG à laquelle l'agent accèdera lors d'une réponse par chat selon les règles que vous aurez prescrites. Cela vous permet de charger beaucoup plus de données à utiliser et de ne pas perturber le contexte.

Et surtout, pour les paresseux - est la possibilité de télécharger un ensemble de fichiers, puis l'IA déterminera (selon nos règles) ce qu'il faut rechercher pour un cas de génération particulier.

Volumes de fichiers

Tout dépend du niveau d'abonnement et du type de projet. Vous devez donc étudier les limites de chaque système séparément. Par exemple, vous pouvez télécharger jusqu'à 10 fichiers de 100 Mo chacun. Vous ne pouvez pas mettre 1 Go de texte dans le chat.

Promouvoir l'utilisation de la base de données

Veillez à réglementer dans vos promts de génération ou promts de système dans les bots la manière d'utiliser la base de données. Par exemple, si vous disposez d'une base de données contenant des cas d'entreprises, vous pouvez écrire un promt comme celui-ci :
«Une base de données de nos études de cas sur différents sujets et niches est mise à votre disposition. Veillez à insérer 2 cas de notre base de données dans le contexte du sujet du texte lorsque vous générez le texte.

Dans la capture d'écran.

Exemple d'utilisation : dans ce robot, j'ai chargé tous les messages de mon canal, tous les cas d'agence, ainsi que des présentations, des KP et d'autres éléments qui ne s'intègrent pas dans le contexte du chat. Résultat : le robot a trouvé les bons messages sur le sujet et a sélectionné une étude de cas pertinente.

Bénéfice principal

Vous pouvez lancer un tas de fichiers pour un projet particulier et ne pas avoir à vous asseoir à chaque fois, à trier les informations, à réfléchir à ce qui doit être ajouté au contexte et à ce qui ne doit pas l'être. Mais, bien sûr, l'accès à la base de connaissances consomme des ressources, vous pouvez donc ajouter un promt qui extrait d'abord les informations nécessaires de la base de données et génère ensuite le résultat. Quelque chose comme ceci : https://skr.sh/sZw0hpYoXhr. Mais ceci est pertinent si vous avez un projet qui nécessite beaucoup d'action.

Ou utilisez les abonnements de niveau PRO / ULTRA pour ~200 livres, où vous obtenez plus de calculs par demande. Si vous travaillez beaucoup avec des textes dans des salons de discussion ou si vous les vendez à des clients, ne lésinez pas sur les abonnements coûteux.