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La plus grande étude de son genre sur la productivité de l’IA vient de être publiée.
Elle a couvert 163 000 employés sur trois ans grâce à un logiciel de surveillance.
Résultats :
email : augmentation de 104 % par rapport à l’ère avant l’IATemps en mode de concentration profonde : diminution de 9 %
Les données confirment les résultats d’une étude distincte et détaillée d’une entreprise tech impliquant 200 personnes.
La conclusion principale : «L’IA ne réduit pas le travail — elle l’intensifie».
Une partie du gain de productivité est consommée par des employés avec des «cerveaux frits» qui commettent des erreurs coûteuses 39 % plus souvent.
Cela est soit dû au fait que les employés sont contraints de faire confiance sans critique à l’IA pour gérer la charge de travail requise.
Soit parce que 41 % des employés reçoivent des déchets de travail générés par l’IA («work slop«) qui prennent en moyenne 2 heures à corriger.
Un sondage national cette semaine révèle que l’IA a un taux d’approbation de 26 %, avec seulement 5 % la soutenant fermement.
L’épuisement dû à la duplication de la routine au détriment du temps de concentration reste en dehors des métriques (ce qui, soit dit en passant, est l’opposé direct de ce qui nous a été promis).
Sources :
Metihan Eshilyurt a lancé un site de 60 000 pages pour 10 $ et a analysé les performances du crawler GPTBot, qui a effectué plus de 29 000 requêtes en 12 heures. Les problèmes de distribution du budget de crawl et d'efficacité de l'IA sont discutés.
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