Metihan Eshilyurt a lancé un site généré par IA de 60 000 pages pour 10 $ et a commencé à surveiller les visites des bots.
Les journaux montrent le niveau actuel du crawler OpenAI.
Au cours des 12 premières heures, GPTBot a effectué plus de 29 000 requêtes.
Googlebot — 11.
Pour le contexte : c’est environ 470 fois plus agressif en termes d’intensité de crawl sur un domaine frais sans backlinks, sans signaux sociaux et sans soumission à la console.
GPTBot a trouvé le site via le sitemap XML et a simplement commencé à consommer tout à un rythme d’environ 1 requête par seconde.
Les données révèlent à quoi ressemble l’infrastructure précoce avant la mise en œuvre des mécanismes d’optimisation.
Google a passé 25 ans à résoudre le problème de la distribution du budget de crawl : comprendre quelles pages méritent de l’attention, à quelle fréquence les revisiter et comment faire tout cela sans DDoS inutiles aux serveurs.
Pour eux, c’est une question depuis longtemps résolue.
OpenAI n’a pas encore cela.
Le comportement du crawler que Metihan a observé est le résultat d’avoir de la puissance de calcul et de l’ambition, mais pas encore d’avoir construit la couche d’efficacité qui vient du travail à l’échelle de Google pendant des décennies.
Cela ressemble aux premiers systèmes d’enchères publicitaires, où les enchérisseurs de première génération inondaient simplement le problème de ressources, et la complexité est venue plus tard lorsque l’économie a forcé des changements.
GPTBot en ce moment est équivalent à un enchérisseur avec un budget illimité et sans plafond d’enchères ; efficace en portée mais terrible en optimisation.
Le point pratique principal : si vous n’avez pas explicitement bloqué GPTBot dans robots.txt, il explore votre site de la même manière.
La plupart des propriétaires de sites Web ne sont même pas conscients de cela car l’analyse client le néglige.
Déployez un suivi côté serveur avec analyse de l’agent utilisateur pour simplement voir ce qui se passe.
Une étude récente a montré que l'implémentation de l'IA augmente le temps que les employés passent sur diverses tâches, mais elle entraîne également un épuisement et des erreurs. En savoir plus sur l'impact de l'IA sur la productivité.
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