✏️ Какие ИИ-штампы выдают ваш текст, и почему длинное тире — не проблема
От нейрослопных текстов устали все, и алгоритмам это тоже не нравится.
Semrush провели исследование и выяснили, какие формулировки сильнее ударяют по вовлеченности.
❌Конструкции «не только… но и…»
Использовать ее в некоторых случаях нормально. Но вероятность отказа растет, если количество повторов в тексте возрастает до 8-12.
❌Заголовок «Заключение»
Речь именно про заголовки, которые начинаются с этого слова. Возможная причина в том, что блок «Заключение» содержит больше всего воды и не несет ценности.
✔️А вот длинные тире и фразы в стиле «В этой статье мы рассмотрим…» не ударяют по вовлеченности и даже даже дают положительный эффект.
Тире далеко не всегда ставит нейронка, а авторы, которые его прописывают, чаще создают более глубокие и проработанные тексты. Так что самый главный стереотип развеян.
В целом, LLM склонны к:
- ритмическим конструкциям;
- симметричным оборотам;
- «не только… но и…»;
- одинаковым логическим связкам.
Вот вам плюс к инфе о том, что нужно убирать из текстов на сайте.