Mises à jour dans l'analyse de la fréquence des marques et des requêtes clés

De nombreuses questions ont été posées sur les données collectées et, en général, sur les désignations. C'est pourquoi j'ai ajouté des blocs d'information sous chaque graphique et chaque tableau, sur lesquels vous pouvez cliquer pour révéler un texte décrivant le bloc cible.

De plus :

1. des corrections manuelles ont été apportées à certaines marques qui, « sans avoir de trafic », montraient une haute fréquence. Pour certains pays, les marques en tête avaient des indicateurs élevés, mais étaient en fait des inconnues avec un trafic nul. Cela se produit parce que ce sont les requêtes qui sont analysées, et non les marques. C'est-à-dire que le site montre la fréquence des requêtes clés, et non les données de la marque, comme une plateforme ou un site. Et une requête clé peut être complètement différente. Et si une marque a un nom unique, par exemple « 1xbet », alors la fréquence sera plus proche de la vérité. Mais si la marque contient un mot/phrase largement utilisé dans la communication, alors la fréquence de ces phrases peut contenir beaucoup de « déchets » non ciblés (exemple « Las Vegas »). Dans de tels cas, des corrections (précisions) sont apportées manuellement. Par exemple, pour « Las Vegas », une correction comme « Las Vegas casino » peut être apportée en tant que requête de base de la marque, et encore mieux « Las Vegas online casino », car la précédente peut inclure des établissements hors ligne.
2. Auparavant, par défaut, les marques étaient triées par l'indicateur de fréquence de la requête principale de la marque (par exemple « 1xbet ») dans chaque pays. Si la requête de la marque est « sale », alors l'indicateur total des clusters « iGaming » + « Sportsbook » est pris à la place. Mais cette logique a également donné des données pas tout à fait correctes. Au cours du mois dernier et de quelques mises à jour de la base, j'ai découvert qu'il y avait périodiquement de fortes hausses et baisses de la fréquence de la requête de la marque au cours du dernier mois. C'est-à-dire qu'en fait, un calcul quotidien de la fréquence est effectué et les données du dernier mois peuvent capturer à la fois une « anomalie » et une sorte de pic saisonnier. En conséquence, des marques qui sont en bas toute l'année pouvaient se retrouver en haut.
3. C'est pourquoi un paramètre AVG a été ajouté — la fréquence moyenne des 12 derniers mois. C'est en fait selon cet indicateur que le tri par défaut est maintenant effectué.
4. Mais vous pouvez également trier les données par n'importe quel indicateur — il suffit de cliquer sur l'en-tête de la colonne souhaitée.

Les travaux de précision des indicateurs se poursuivent, et de nouvelles fonctionnalités seront bientôt disponibles.