Optimisation des liens : comment utiliser Sape pour l'analyse des concurrents

On m’a donné une tâche où je devais rapidement sélectionner des liens pour un concurrent. Le parcours habituel que j’ai emprunté mille fois :

• Mettre le concurrent dans Ahrefs/Semrush, exporter les donateurs.
• Vérifier la répartition par autorité (DR, AS, CF — selon les préférences).
• Plonger dans mon tableau, filtrer les sites avec les métriques nécessaires.
• Ensuite, passer par chaque échange un par un : vérifier si le donateur est toujours actif, si le prix a augmenté ou s’il a disparu de la location.
• Rassembler le panier, convenir (si nécessaire), payer.

Environ deux heures de travail. Mais cette fois, je me suis senti un peu paresseux et j’ai décidé de prendre un raccourci. J’ai entré le projet dans l’analyse de liens de Sape, pensant qu’il montrerait sa vision, et ensuite je discuterais avec lui.

Il est intéressant de noter qu’il a vraiment organisé les choses clairement. Pas seulement «vous avez moins de liens», mais spécifiquement par segments d’autorité :

• mon profil : 4 domaines forts, 18 moyens
• le concurrent a 11 forts, 31 moyens

Il a donné une recommandation : j’ai besoin de 7 liens avec AS 50+ et 12 avec AS 15-50.

Je suis allé dans mon tableau, commençant à sélectionner des donateurs avec AS 50+ pertinents pour le sujet. J’ai remarqué que, en principe, les mêmes candidats apparaissaient que ceux que j’aurais sélectionnés manuellement. L’échange a également mis en avant de bonnes options avec son réseau neuronal. Il en va de même pour le segment moyen.

Pour les cas complexes, où une approche non standard est nécessaire ou la niche est étroite, mon tableau reste mon principal outil. Il contient des nuances sur des donateurs spécifiques et des notes sur la dynamique que j’ai collectées depuis si longtemps. Et pour les tâches routinières comme «voici un site, fais-le comme le sien», il est maintenant plus facile de le faire passer par Sape et d’acheter là-bas.