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Marre de payer pour des solutions tierces et de ne pas savoir ce qu’il y a sous le capot de tous ces vérificateurs ? Je travaille sur mon vérificateur de contenu depuis trois jours.
L’entrée consiste en une sémantique avec fréquence, suivie de la sélection LSI, d’entités de Wikidata, d’analyse des résultats, d’analyse de contenu à partir d’URLs dans les résultats, de FAQ des résultats de Google, et tout cela est ensuite traité par l’IA et compilé dans une spécification technique pour vérifier le document promu.
La capture d’écran montre un résumé, mais en réalité, je génère un rapport assez complet avec des recommandations, des exemples, etc.
Alors, quel est le but ? Le seuil d’entrée pour créer vos propres outils personnalisés ne s’est pas seulement abaissé ; il s’est effondré… si vous comprenez ce que vous voulez faire et pouvez l’expliquer par des mots, vous pouvez assembler pratiquement n’importe quoi avec l’aide de l’IA en quelques jours. Au moins, pour tester une hypothèse.
Ce document décrit le processus de création d'un vérificateur de détection de filigranes d'IA en Python, y compris sa fonctionnalité et ses caractéristiques. Le vérificateur analyse le texte à la recherche de filigranes typiques de l'IA et prend en charge différents formats.
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