Одна из главных причин, почему я начал делать свой текстовый анализатор вместо использования уже имеющихся — это возможность импортировать и экспортировать задачи + понятное API, заточенное под массовую генерацию.
Зачем импорт и экспорт?
Я хочу иметь банальную возможность загрузить таблицу с сотней строк, где каждая строка — это отдельное задание, нажать кнопку и пойти спать, сэкономив себе на этом часы на, кхм, дрочеве по ручному запуску проектов, и получить сотню ТЗ на выходе. И после этого я хочу нажать кнопку «Скачать все» и получить также 1 таблицу, где в каждой строке будет 1 отдельное ТЗ, которое я могу уже загнать в агента и генернуть за раз по этому списку сотню текстов, ну или по старинке дать эту таблицу копирайтеру, чтобы он просто шел по ней и писал тексты. Ну и, разумеется, не терять возможность скачать отдельные выгрузки архивом.
Зачем нужно API?
Процитирую тут Цоя:
В интервью, которое Виктор Цой дал в Перми в 1990 году, на вопрос о любимой игрушке в детстве он ответил: «Пластилин». На следующий вопрос о том, что из него получалось, Цой сказал: «Всё».
Если без шуток, то когда делаешь агентные системы, да и в целом хочешь что-то нормально проавтоматизировать — нужно API, чтобы каждый раз не делать одни и те же модули под разных клиентов и под себя.
Claude Code offre une nouvelle approche de l'automatisation des rapports SEO, permettant aux utilisateurs de créer des espaces de travail et de connecter des API pour simplifier les tâches de routine.
L'article traite du travail d'un agent non déterministe pour le référencement, de ses options de personnalisation et de ses différences par rapport aux générateurs de texte conventionnels. Les principales mesures et fonctionnalités sont décrites.
Ce document traite des systèmes d'IA non déterministes et de leurs avantages par rapport aux systèmes déterministes. Les possibilités de créer des flux uniques pour la génération de contenu sont examinées.
Cet article aborde l'idée d'une recherche approfondie pour la génération de textes par l'IA, y compris l'utilisation du système Deep Research de Google et de l'algorithme de recherche via Perplexity.
L'article décrit la création d'un mini-système de recherche pour démontrer le travail des algorithmes de recherche à l'aide de modèles d'IA modernes. Les possibilités et les perspectives de l'IA dans le développement de logiciels sont discutées.
AffGate.com est une plateforme d'analyse indépendante pour l'iGaming, le SEO et le marketing digital.
Nous collectons des données auprès de sources officielles, structurons l'information sur les marchés, les entreprises et les technologies, et rendons l'industrie plus transparente et compréhensible pour les professionnels.
AffGate.com n'est pas un casino en ligne et ne donne pas accès aux jeux d'argent. Toutes les informations sont disponibles à des fins éducatives et analytiques uniquement.
© 2024-2026 AffGate.com.
