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O que faz o Chief AI Officer no iGaming?
O CAIO é uma nova posição para negócios em geral e para empresas de iGaming em particular. Anúncios de busca por tais especialistas já apareceram em canais de emprego de jogos de azar para grandes corporações.
Denis Romanovsky, CAIO da SoftSwiss, deu uma entrevista para a NEXT sobre sua posição: o que exatamente ele faz, quais ferramentas de IA foram implementadas em toda a empresa e ele forneceu casos de uso práticos. Ele destacou os pontos mais interessantes.
1. Por que um papel separado é necessário e quais empresas precisam dele
A SoftSwiss já utiliza IA há muito tempo, por exemplo, para programação. A próxima questão foi como escalar isso para toda a empresa? Eles decidiram criar um papel separado em nível C — com a autoridade de influenciar todos os departamentos simultaneamente.
Suas responsabilidades incluem selecionar e aprovar ferramentas, treinar funcionários, trabalhar com a equipe de segurança sobre acessos e restrições, lançar casos específicos de automação e acompanhar resultados — impacto na receita, despesas, velocidade e qualidade.
Tal posição não é necessária para todos — uma pequena empresa pode se dar ao luxo de ter um CTO com um stack de IA. Mas se a empresa tiver muitos departamentos, uma pessoa dedicada é essencial para resultados claros.
2. Ferramentas utilizadas na SoftSwiss
O conjunto básico para todos os funcionários é o Google Workspace com Gemini. Todos recebem uma conta pro e podem trabalhar com documentos, dados, imagens, infográficos e vídeos.
Eles também utilizam o Notebook LM (também do Google). Você pode carregar documentos específicos lá, e ele responderá apenas com base nesses materiais, sem fazer suposições. Isso é conveniente, por exemplo, para treinar novos funcionários.
Eles também usam um bot no Slack — ele analisa conversas, ajuda a lembrar o que foi discutido com quem na semana passada e sugere maneiras de melhorar a comunicação.
Claude e ChatGPT são conectados de forma seletiva. Um funcionário justifica por que precisa de uma ferramenta, o gerente aprova e a segurança verifica as configurações. A lógica é simples — todos começam a trabalhar no Gemini e expandem o conjunto de ferramentas apenas conforme necessário.
3. Casos de uso específicos
Análise de e-mails de fornecedores. O departamento de pagamentos recebe milhares de e-mails de fornecedores todos os dias, e anteriormente os e-mails eram classificados manualmente. Agora, o sistema de IA lê os e-mails, extrai informações-chave, verifica em várias etapas e prepara um relatório.
Assistente de suporte. Quando um ticket chega, o bot verifica o histórico de solicitações semelhantes, encontra as instruções necessárias e sugere um plano de solução. O engenheiro abre o ticket — e já há um plano de ação pronto.
Bot de RH para perguntas de funcionários. A SoftSwiss tem escritórios em diferentes países, e as regras variam em todos os lugares. O bot responde a perguntas sobre férias, seguros, benefícios — no idioma apropriado e com links para fontes.
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