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De uma entrevista com a chefe de pesquisa do Google, Liz Reed
A pesquisa nunca foi estática antes do advento da IA (por exemplo, o advento do gráfico de conhecimento, etc.) - a pesquisa mudou muito ao longo dos anos.
O Google está se adaptando aos agentes de IA da mesma forma que fez com os dispositivos móveis.
O Search e o Gemini compartilham tecnologias comuns (modelos básicos), mas têm «benchmarks» de produto diferentes. Seus caminhos podem se cruzar ao longo do tempo, mas a direção final de longo prazo ainda está em aberto.
Google Inteligência pessoal - é uma das primeiras etapas da empresa na personalização das respostas.
Os seres humanos criaram muitas coisas desnecessárias antes da IA, só que a IA as torna muito mais escalonáveis. O Google tem muita experiência com spam.
A IA pode gerar conteúdo de alta e baixa qualidade.
Pedro Diaz discute como o setor de SEO está tentando dimensionar o conteúdo com IA, mas a qualidade continua sendo o principal fator de sucesso. Publicar um grande número de artigos não faz de você um especialista.
O CEO da Condé Nast, Roger Lynch, disse que a empresa está pronta para um futuro em que os mecanismos de busca não fornecerão mais tráfego significativo. A empresa se concentrará em assinaturas e relacionamentos diretos com o público.
O Google atualizou sua documentação sobre rastreamento, enfatizando a importância do rastreamento frequente de sites com conteúdo relevante. Saiba como isso afeta a indexação e a visibilidade do mecanismo de pesquisa.
O Google atualizou as diretrizes para o uso de imagens na pesquisa e no Discover. O artigo discute as propriedades de marcação e dicas sobre a proporção da imagem.
Este artigo discute os mitos sobre as preferências dos LLMs e como eles diferem dos mecanismos de busca. Ele explica como os LLMs funcionam e por que é importante otimizar o conteúdo para os mecanismos de busca.
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