Como é um departamento de análise em um cassino on-line? Parte 1.

Como é um departamento de análise em um cassino on-line? Parte 1.

Nikolai Golovatsky, cofundador da ANALYTIX, explicou como é a estrutura de um departamento de análise em um cassino on-line. Passando a palavra ↓

Um erro padrão que encontro em quase todos os projetos jovens é não entender como a análise deve ser e funcionar.

Se o departamento de análise de seus amigos se parece com «uma pessoa que analisa alguma coisa», encaminhe esta publicação para eles. Se o seu departamento também for assim, esta publicação é para você.

Por trás dos belos painéis, gráficos e relatórios, há uma infraestrutura grande e complexa em funcionamento. Para desenvolvê-la, você precisa de especialistas de diferentes perfis com funções claras.

• A base são os engenheiros de dados

Sua principal tarefa é desenvolver bancos de dados analíticos (DWH). Em palavras simples, esses são enormes armazéns de dados com várias planilhas nas quais são coletados todos os dados úteis para a empresa:

• registros;
• pagamentos;
• apostas;
• enviou cachorros;
• bônus concedidos, etc.

DWH analítico = a base sobre a qual todas as análises funcionam.

Os engenheiros de dados conectam várias fontes de dados e projetam tabelas no banco de dados para que todos os dados sejam facilmente acessíveis para análise posterior. Eles também desenvolvem processos automatizados que monitoram a qualidade dos dados, verificando se há erros e imprecisões.

O engenheiro de dados também é responsável por garantir que os dados não sejam perdidos em nenhum lugar e que sejam atualizados regularmente.

Como resultado, números sempre atualizados e verificados.

Coleta de dados - análise da Web

Esses especialistas coletam eventos da parte de front-end, ou seja, informações sobre o que o usuário faz na interface do produto. Por exemplo, cliques em botões, preenchimento de formulários, transições de páginas etc. Eles estudam o produto em detalhes e descrevem quais ações do usuário devem ser registradas para análise e, juntamente com os desenvolvedores, adicionam «acionadores» para coletar esses dados.

Geralmente, são usadas ferramentas especiais para trabalhar com essas análises: PostHog, Amplitude, Google Analytics e outras.

Visualização - especialistas em BI

Essa função não é enfatizada por todos, mas em grandes empresas ela geralmente existe separadamente. Os especialistas em BI trabalham profissionalmente com sistemas de BI e visualizações de dados.

Sua tarefa é criar painéis convenientes e úteis. Há uma enorme quantidade de dados no DHW → os analistas de BI os convertem em tabelas e painéis corretos para que tudo fique claro.

Previsões e modelos - Engenheiros de ciência de dados e ML

Uma especialidade completamente distinta no campo da ciência de dados. Eles projetam e treinam modelos de aprendizado de máquina (ML) e redes neurais do zero para resolver problemas comerciais específicos. Em palavras simples, eles criam e implementam soluções de ML para empresas que:

• estão prevendo a rotatividade de usuários;
• prever o retorno sobre o tráfego;
• criar sistemas de recomendações e sugestões personalizadas;
• Segmento de jogadores VIP, etc.

Importante observar: os analistas de dados também podem trabalhar com IA, mas geralmente usam modelos ou ferramentas prontos para uso. Já os engenheiros de ciência de dados e ML são os que desenvolvem essas soluções do zero e as implementam nos processos de negócios.