Análise de dados do Yandex Metrics

Análise de dados do Yandex Metrics

Para que isso é necessário?
Isso é útil quando você precisa rapidamente preparar um relatório personalizado e economizar muito tempo (horas) em trabalho manual.

Analisar dados para um objetivo específico pode ser uma atividade útil para sua análise, por exemplo, por um determinado período (mês ou trimestre), para comparar os dados de conversão por dia — é sobre isso que falaremos neste post. Isso pode ser útil se você adicionou um novo objetivo ao site e deseja verificar sua eficácia, ou está realizando Teste A/B

Como isso funciona?

1. Enviamos uma solicitação GET para a API do Yandex Metrica;
2. A API retorna uma resposta JSON com os dados;
3. Processamos o JSON no formato de tabela do Excel.

Stack necessário:

• Python e bibliotecas para análise e processamento de dados;
• API do Yandex Metrica;
• IA.

Se com Python e IA tudo está claro, com a API do Yandex Metrica pode ser um pouco mais complicado. Para seu funcionamento, é necessário criar um aplicativo especial (da conta do proprietário do contador) com os acessos necessários ao seu contador:

Configuração do contador:

1. Antes de criar o aplicativo, é necessário acessar as configurações do seu contador (da conta do proprietário);
2. Em seguida, vá para a seção «Acesso» e ative «Acesso público às estatísticas» (ligue o interruptor).

Criação do aplicativo:

1. Acesse o link https://oauth.yandex.ru/client/new;
2. Insira o nome do aplicativo (pode ser o mesmo nome do seu contador, para não se confundir com os aplicativos — caso haja vários);
3. Carregue o ícone;
4. Selecione a plataforma «Serviços Web»;
5. No Redirect URI, insira o link: https://oauth.yandex.ru/verification_code;
6. Especifique os acessos para trabalhar com o Yandex Metrica (é necessário inserir os nomes de cada acesso, pois eles não estão na interface):

metrika:ler — selecione «obter estatísticas, ler parâmetros dos seus contadores e dos contadores confiáveis, obter lista de contadores»;

metrika:escrever — selecione «criar contadores, alterar parâmetros dos seus contadores e dos contadores confiáveis, carregar quaisquer dados»;

metrika:despesas — selecione «carregar despesas nos contadores»;

metrika:user_params — escolhemos «carregar nos contadores de parâmetros do usuário»;

metrika:offline_data — escolhemos «carregar nos contadores de dados offline (dados do CRM, conversões offline, chamadas)».

7. Clique no botão «Criar aplicativo»;
8. Após criar o aplicativo, você verá seu ClientID (este é o identificador do aplicativo para obter o token QAuth);
9. Em seguida, insira este ID no final do link (após o sinal de igual): https://oauth.yandex.ru/authorize?response_type=token&client_id=CLIENTE-ID e acesse-o para obter seu token (você precisará copiá-lo e guardá-lo).

Criação do script:

Para criar um script de análise de dados para um objetivo específico do Yandex Metrica, precisaremos de:

• Номер счетчика;
• Номер цели (можно увидеть рядом с ее названием в разделе «Цели» в Метрике);
• QAuth токен;
• Необходимые данные на вход (например: период, детализация, роботность, источник визита и тд — тут уже все на ваше усмотрение);

Recomendo usar IA (a propósito, recentemente escrevi um post — por que não confio em IA ao trabalhar com Python — leia, será útil). Um exemplo de prompt que você pode adaptar para si estará nos comentários deste post.

Sobre os limites:

O Yandex Metrica tem cotas para solicitações ao contador via API e elas precisam ser respeitadas para não encontrar um erro, sobre o qual o próprio Yandex avisa:

Em caso de exceder as cotas, as ações do usuário são temporariamente bloqueadas. Nesse caso, a API retorna uma resposta com o status HTTP 429 Too Many Requests. No corpo da resposta, há informações sobre o tipo de cota excedida.

Mais detalhes sobre as cotas podem ser lidos aqui: https://yandex.ru/dev/metrika/ru/intro/quotas

Na verdade, tudo isso não é necessário quando no Yandex Metrica há o relatório «Parâmetros de metas» — basta selecionar na tabela abaixo do gráfico a meta específica, indicar o período necessário, ajustar a detalhamento (por exemplo, por dias) e baixar a tabela do gráfico em Excel. Mas agora você sabe como pode extrair dados do Metrica e talvez isso seja útil para criar um relatório personalizado.