SEO semântico: otimização para entidades e impacto nas citações

Еще на Chiang Mai SEO Conference был четко понятен нарратив семантического SEO — оптимизации под сущности (Entities), а не под ключевые слова. Сейчас на Vietnam SEO Mastery — можно сказать, что это уже база для большинства западных SEO-спецов.

Если не говорить про стандартную выдачу Google (и так понятно, что все строится на сущностях) — ИИ-системы кратно чаще цитируют контент, который специально оптимизирован под них. Вот тут кстати я выкладывал карточки как это делать.

Буквально пол часа назад был на докладе Mudi Elsaid — ребята делают что-то похоже на seo-agents.io/ru — только под заказ для крупных агентств на западе. Кастом в общем. И у него в презентации был интересный кейс (на фото к посту) из которого можно делать простой и полезный вывод: даже если у вас простыня текста на 10000 слов, DR домена 93 и вы стоите в ТОП3 в Google — вы можете вообще не иметь цитируемости в LLM!

Por quê?

• Длинное и «пустое» по смылу интро статьи — LLM предпочитают дальше не краулить эту страницу так как не понимают — найдут ли вообще ответ на странице или там будет такая же вода
• Нет четких и ясных ответов на вопросы или они разбросаны по статье в формате «найдете в этой статье» «дальше мы рассмотрим это подробнее»
• Отсутствие нужных сущностей и связей между ними по модели «Subject — Predicate — Object»

И наоборот, кратно менее трассовый сайт с «правильным» контентом может иметь кучу цитирований в LLM и получать трафик.