Скрипт выгрузки площадок с GoGetLinks: как я победил всплывашки, баны и утечки памяти
Предыстория. Раньше у меня уже был рабочий скрипт выгрузки для ГГЛ — запускался из консоли, всё летало. Прилетела новая задача, подумал: сделаю «на раз-два». Сделал — и внезапно выяснилось, что часть данных (тематика, TF, CF и др.) скрывается в тултипе, который появляется только при наведении на адрес сайта в таблице. Наводить вручную — так себе идея. А поймать код всплывашки не получалось: элемент подгружался через JS и существовал только в момент наведения. Спас ChatGPT: подсказал короткий код для консоли, который «фиксирует» тултип, чтобы вытащить его разметку.
С чем пришлось бороться. После допила скрипта время работы выросло в разы. Пытался ускорять — ловил баны. Параллельно появилась другая беда: память забивалась, вкладка падала. Переписывал скрипт несколько раз — без толку.
Поворотный момент. По совету ChatGPT переехал на Tampermonkey: для таких задач он дружелюбнее, чем голая консоль. Первые попытки тоже были не очень — долго + подвисания. Дальше гпт подсказал попробовать перехват запросов (сниф) и корректировку логики. С этого момента всё стабилизировалось. Итог по производительности: выгрузка всех площадок одного каталога (Например Яндекс, там около 25500 урлов) — около 5,5 часа.
Как пользоваться (короткий мануал).
- Установить скрипт: https://seo-drift.ru/userscripts/ggl-export/ggl-export.user.js
Если Tampermonkey ещё не стоит — поставить расширение, а затем вернуться к ссылке для установки.- Войти в аккаунт GGL → «Каталог площадок» → настроить нужные фильтры → выбрать Яндекс или Google → выставить «Количество на странице» (рекомендую 50 или 100).
- Если скрипт активирован, в правом нижнем углу появится значок GGL → нажать → «Старт».
- Автосохранение включено каждые 20 страниц по умолчанию (можно изенить в самом скрипте). При первом запуске Tampermonkey может попросить разрешения на сохранение — его нужно выдать.
- Сделать два прохода — отдельно для Яндекса и для Google. Затем объединить выгрузки через Excel.
Что дальше. Готовлю скрипты и для других бирж. В финале соберу итоговый отчёт, чтобы наглядно видеть разницу по ценам — она есть и часто немаленькая. Сейчас активно закупаюсь в GGL (уже набралось несколько кейсов), доноров отбираю собственным Python-скриптом. Дальше будут тесты на миралинкс и сапе.
O artigo discute o processo de seleção de links para um concorrente usando o Sape. Descreve as etapas de análise e recomendações para escolher doadores.
O autor compartilha sua experiência de uso de redes neurais para criar um grupo no VK e delegar tarefas. O autor considera como a IA lidará com o empacotamento da comunidade de SEO.
Este artigo analisa como as ferramentas modernas de IA estão simplificando as APIs e automatizando os processos, permitindo que você se concentre na análise e no aumento das conversões.
Um artigo sobre como o uso de técnicas de otimização e o texto correto podem melhorar significativamente a posição de um site nos mecanismos de pesquisa, mesmo sem atualizar os metadados.
O artigo descreve o processo de atualização da base de doadores usando diferentes plataformas, como GGL, Miralink e Sape, e apresenta um sistema para avaliar a qualidade dos links.
AffGate.com é uma plataforma de análise independente para iGaming, SEO e marketing digital.
Coletamos dados de fontes oficiais, estruturamos informações sobre mercados, empresas e tecnologias e tornamos o setor mais transparente e compreensível para os profissionais.
O AffGate.com não é um cassino on-line e não oferece acesso a jogos de azar. Todas as informações estão disponíveis apenas para fins educacionais e analíticos.
© 2024-2026 AffGate.com.
