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Cansado de pagar por soluções de terceiros e não saber o que há sob o capô de todos esses verificadores? Estou trabalhando no meu verificador de conteúdo há três dias.
A entrada consiste em semântica com frequência, seguida pela seleção de LSI, entidades do Wikidata, análise de saída, análise de conteúdo de URLs na saída, FAQs da saída do Google, e tudo isso é então processado através da IA e compilado em uma especificação técnica para verificar o documento promovido.
A captura de tela mostra um resumo, mas na realidade, eu gero um relatório bastante abrangente com recomendações, exemplos, etc.
E tudo isso para quê? Para que a barreira de entrada para criar suas próprias ferramentas personalizadas não apenas tenha diminuído; ela colapsou… se você entende o que quer fazer e pode explicar em palavras, pode montar praticamente qualquer coisa com a ajuda da IA em apenas alguns dias. Pelo menos, para testar uma hipótese.
O artigo descreve o processo de criação de um verificador para detecção de marcas d'água de IA em Python, incluindo suas funcionalidades e capacidades. O verificador analisa o texto em busca de sinais típicos de IA e suporta vários formatos.
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