Criando um mini mecanismo de pesquisa com IA em 5 horas

Criei um mini mecanismo de pesquisa para demonstrar como os algoritmos de pesquisa funcionam nas aulas via Cursor - em 5 horas.

Esta postagem não é sobre «Vejam como eu sou inteligente e criei um mecanismo de busca, só eu posso fazer isso», mas sobre «Veja como a IA é inteligente: eles fizeram um projeto que eu nunca na minha vida começaria a fazer por causa de 5 vídeos instrutivos».

Por que isso foi feito

Originalmente, esse era um projeto de estimação para o meu treinamento em engenharia de sistemas, mas, graças aos modelos modernos de codificação, foi surpreendentemente fácil e acabou se tornando um mecanismo de busca de demonstração.

Agora tenho a base: 20 mil URLs exclusivos no índice de um tópico, onde todos os tipos de páginas estão representados, um único banco de dados de índice com métricas de página - e posso mostrar no treinamento o desenvolvimento de algoritmos de mecanismos de pesquisa camada por camada.

Porque tenho certeza: nem todos entendem a base «como e por que surgiram diferentes fatores e algoritmos» e como as camadas »seleção de candidatos → pré-classificação» são organizadas. Eu gostaria muito de mostrar a proximidade do cosseno e os erros frequentes em sua compreensão no exemplo de tarefas «busca de URLs relevantes sem LM treinada especialmente para essa tarefa».

Além disso, é útil observar a pesquisa pelos olhos dos desenvolvedores de mecanismos de pesquisa. É claro que poderei reproduzir apenas alguns por cento dos algoritmos reais e haverá muitas suposições. Mas ainda assim é mais interessante do que contar sobre o desenvolvimento dos mecanismos de busca somente por meio de slides e gráficos.

E tudo isso está disponível por cerca de 5 horas de trabalho + centavos para analisar a base + assinatura do cursor 15$ + centavos para tokens.

Sobre a IA inteligente

Desde dezembro do ano passado, ouço constantemente que a IA na codificação começou a fazer maravilhas, mas a sensação é de que foi agora - com o lançamento do ChatGPT-5.3-Codex e do Claude Sonnet 4.6 - que isso se tornou realmente acessível a um público mais amplo: sem um profundo conhecimento de desenvolvimento de software aplicado, você pode entrar no Cursor, conectar um modelo e pedir que eles criem um aplicativo para você, ele será criado e funcionará, tudo o que importa é entender a base do design do projeto.

Nesse estágio, de certa forma, você começa a acreditar nas palavras de Dario Amodei (CEO da Anthropic), que diz que nos próximos 6 a 12 meses os modelos de IA poderão realizar a maioria das tarefas dos engenheiros de software de ponta a ponta.

Prevejo que as possibilidades do ChatGPT-5.3-Codex e do Claude Sonnet 4.6 (e posteriores) farão com que muitas pessoas se sintam incomodadas e começaremos a ver muitos softwares de SEO diferentes para todas as possíveis psicoses de SEO.