Автор поста не указан
Что по моему мнению работает в AI в SEO на 2026 год
Чисто по внутренним ощущениям:
55% — это классическое SEO и контент.
30% — это внешние публикации и работа с брендом, репутацией бренда, попадание в рейтинги компаний, персон, продуктов и светиться там, где обучаются нейросети.
И 15% — это работа по структурированию контента для удобного и корректного извлечения ответов нейросетями. Тут важно, что это не про микроразметку.
Почему так?
1. Все основные AI-поисковые системы (ChatGPT и Google) берут данные из ТОПа Google
Поэтому SEO живее всех живых. Не будете делать SEO — вашего сайта не будет в AEO.
Конечно, тут можно пойти паразитными методами. Типа таких мувов: одни генерят ИИ-слоп рейтинг — другие…
Неделя выдалась насыщенной: рождение сына, рост участников школы и релиз генератора SEO-ТЗ. Готовятся новые материалы по генерации контента и исследованию текстовой релевантности.
В статье рассматривается исследование, показывающее, как нейросети деградируют в ответе с увеличением количества требований в промте. Приводятся примеры тестов и рекомендации по сегментации задач.
В статье рассматривается сравнение модели DeepSeek v3.2 с другими тир-1 моделями на задаче текстового анализа, включая аспекты, n-граммы и ядро темы.
Китайская команда DeepSeek представила новую модель с обновленным механизмом внимания, позволяющим экономить ресурсы и улучшать извлечение информации для SEO. Обзор ключевых особенностей и преимуществ.
В статье рассматриваются ключевые аспекты развития SEO в 2026 году, включая важность создания релевантного контента, развитие ссылочного профиля и техническую базу. Обсуждаются изменения в поисковых алгоритмах и влияние нейросетей.
Статей автора не найдено
AffGate.com — независимая аналитическая платформа по iGaming, SEO и digital-маркетингу.
Мы собираем данные из официальных источников, структурируем информацию о рынках, компаниях и технологиях, и делаем индустрию прозрачнее и понятнее для специалистов.
AffGate.com не является онлайн-казино и не предоставляет доступ к азартным играм. Вся информация доступна исключительно в образовательных и аналитических целях.
© 2024–2026 AffGate.com