Недетерминированные агенты — тренд 2026 года, в который я вкатываюсь по самые помидоры

Недетерминированные агенты — тренд 2026 года, в который я вкатываюсь по самые помидоры

Что такое детерминированный агент? Это жесткая система, где есть одно четкое флоу: как в n8n, Make и любых других системах, где заранее задан понятный алгоритм действий.

Плюсы таких систем — их легко отлаживать, ставить на рельсы и относительно просто собирать. По сути, сейчас любой человек с головой на плечах может зайти в Cursor / Claude Code / n8n и собрать свой сервис генерации контента из пайплайна вида: анализ → ресерч → RAG → генерация → редактура.

Но у таких систем есть и минусы: мало гибкости, много лишних шагов, пользователь не может нормально добавить свой сценарий работы. Гибкость там обычно появляется только за счет того, что ты плодишь кучу пайплайнов под все возможные случаи жизни.

Меня часто спрашивают (без пиздежа): почему я отдаю свою схему генерации контента в n8n со всеми промптами, если ее легко закинуть в Cursor / Claude Code и сделать на ее основе сервис? И почему я сам не делаю такой сервис?

Потому что я изначально не верил, что на детерминированных системах можно собрать действительно широкий продукт. Для локальных задач — да, они отлично подходят. Особенно когда вы сами настраиваете флоу (не обязательно n8n) под клиента. Собственно, этим мы и занимались в 2025 году.

Что такое недетерминированные AI-системы? Это системы, которые способны сами выстраивать путь решения задачи.

Это системы типа Claude Code, где есть куча специализированных агентов и оркестрация, которая строит решение на основе цели, контекста и имеющейся информации.

Детерминированная система получает задачу на вход, протаскивает ее по заранее построенному дереву решений и на выходе дает результат.

Недетерминированная система получает задачу на вход и сама выстраивает дерево решений. Если что-то не получилось с первого раза, она сама может решить, нужна ли еще попытка. А если агентам еще и дать инструменты, контекст и правила использования вот тут уже начинается песня.

Мы сейчас сделали прототип агента для оптимизации текстов страниц: он правит водянистость, убирает AI-клише и в целом работает с качеством текста. Мы дали ему инструменты проверки оптимизации, проверки водянистости, подключили субагента для правки стиля, доступ к БД и прочий контекст, прописали что к нему подключено и что он должен делать. И теперь юзер может просто написать, что он примерно хочет, а агент сам вызывает инструменты, подключает сабагентов и выстраивает под конкретного юзера уникальное флоу.

И вот этим пользоваться уже сильно приятнее, чем обычным workflow. Потому что в детерминированных системах под каждый тип задачи тебе нужно руками прописывать весь сценарий, условия, ветки, ретраи и прочее, а тут ты кидаешь все нужное в одну кучу, и оно все само выстраивается.

И вот в этом я вижу цель для себя на 2026 год — создать действительно что-то крутое за счет недерминированных агентов.