Про AI, падение инфо-трафика и почему не стоит паниковать. Мои пятничные размыщления.
Уже давно многие обсуждают одну и ту же тему: AI в выдаче и то, что он съест весь информационный трафик. Частично — да. Это действительно происходит.
Раньше была классическая SEO-модель, которую всем показывали на графиках:
запускаешь сайт → собираешь длинные хвосты → получаешь первый трафик → потом выходишь на средние частоты → потом на высокие.
Сейчас эта модель работает хуже. Часть информационных запросов действительно уходит в AI-ответы — особенно длинные хвосты. Но это не катастрофа, а просто новая реальность.
Теперь перед тем, как брать запрос в работу, нужно делать чуть более взрослую аналитику:
Если половину экрана занимает AI — очевидно, что органика там получит меньше. И это нормально.
Вторая важная вещь — сама выдача давно изменилась.
Раньше можно было быть на 7–10 позиции и всё равно получать трафик. Сейчас — формально ты в топ-10, динамика хорошая… но результата почти нет. Почему?
Потому что распределение кликов сильно сместилось:
Плюс сама выдача стала сложнее: карточки, блоки, разные форматы, AI-ответы.
Но из этого не следует вывод, что SEO умерло. Пользователь не всегда хочет AI-ответ. Если человек ищет купить сумку, он хочет купить сумку. Ему не нужен текст от AI о том, сколько процентов людей покупают сумки. Есть огромный пласт запросов, где нужно действие, а не справка.
И, на мой взгляд, сейчас вообще интересный момент.
Раньше, когда SEO только развивалось, люди вообще не понимали, как работает Google. Они просто тестировали. Кто-то в какой-то момент понял:
Потом появились гайды, документация, курсы — и все начали делать одно и то же. С AI сейчас похожая история. Мы находимся в моменте, когда большинство ещё не понимает, как работать с новой выдачей.
А значит сейчас есть окно возможностей:
Так что вместо паники я бы советовал делать ровно то, что всегда двигало SEO вперёд: экспериментировать
Приглашаем на войс-чат, где обсудим, как PPC и SEO могут усиливать друг друга, а также практические кейсы и подходы для увеличения трафика.
Статья обсуждает, как использование ML-решений может помочь в выявлении VIP-игроков в iGaming, сокращая время их обнаружения и увеличивая доходность.
В статье рассматриваются два подхода к работе с DMCA-жалобами в нише Adult. Описываются методы создания новых страниц и редиректов для сохранения контента.
Flint Group представила симулятор работы SEO-шника, где игроки могут управлять бюджетом и сталкиваться с реальными вызовами в продвижении. Узнайте, как выйти в плюс за 12 месяцев.
Ищем SEO-специалистов для участия в митапах и конференциях. Делитесь своим опытом и кейсами, подключайтесь к обсуждениям и развивайте SEO-комьюнити вместе с нами.
AffGate.com — независимая аналитическая платформа по iGaming, SEO и digital-маркетингу.
Мы собираем данные из официальных источников, структурируем информацию о рынках, компаниях и технологиях, и делаем индустрию прозрачнее и понятнее для специалистов.
AffGate.com не является онлайн-казино и не предоставляет доступ к азартным играм. Вся информация доступна исключительно в образовательных и аналитических целях.
© 2024–2026 AffGate.com
