Создание мини-поисковой системы с помощью ИИ за 5 часов

Сделал мини-поисковую систему для демонстрации работы поисковых алгоритмов в уроках через Cursor — часов за 5.

Этот пост не про «смотрите, какой я умный и сделал поисковую систему, ну только я так могу», а про «смотрите, какие ИИ умные: они сделали проект, который я бы никогда в жизни не начал делать ради 5 учебных видео».

Зачем это было сделано

Изначально это задумывалось как пет-проект для моего обучения проектированию систем, но благодаря современным моделям для кодинга всё пошло удивительно легко — и в итоге получилась демонстрационная поисковая система.

Сейчас у меня есть фундамент: 20k уникальных URL в индексе по одной теме, где представлены все типы страниц, единая индексная база данных с метриками страниц — и я могу показывать в обучении развитие алгоритмов поисковых машин слой за слоем.

Потому что я уверен: не у всех есть понимание базы «как и зачем появлялись разные факторы и алгоритмы ПС», и как устроены слои»отбор кандидатов → доранжирование». Очень хочется наглядно показать косинусную близость и частые ошибки в её понимании на примере задач «поиск релевантных URL без обученной специально для этой задачи LM».

Плюс полезно посмотреть на поиск глазами разработчиков поисковых систем. Понятно, что я смогу воспроизвести лишь несколько процентов от реальных алгоритмов и будет много допущений. Но это всё равно интереснее, чем рассказывать про развитие поисковых систем только по слайдам и графикам.

И все это доступно за какие-то 5 часов работы + копейки на парсинг базы + 15$ подписка на курсор + копейки на токены.

Про умные ИИ

С декабря прошлого года я постоянно слышу, что ИИ в кодинге начали творить чудеса, но ощущение, что именно сейчас — с релизом ChatGPT-5.3-Codex и Claude Sonnet 4.6 — это стало по-настоящему доступно широкой аудитории: без глубокого понимания прикладной разработки ПО можно зайти в Cursor, подключить модель и просто просить делать тебе приложение, оно будет делаться и будет работать, главное только понимать базу проектирования проектов.

На этом этапе уже как-то начинаешь верить словам Дарио Амодея (CEO Anthropic), который говорит, что в ближайшие 6–12 месяцев AI-модели смогут выполнять большую часть задач software engineers end-to-end.

Вангую, что от возможностей ChatGPT-5.3-Codex и Claude Sonnet 4.6 (и дальше) у кучи народа послетает колпак, и мы начнём видеть массу разного SEO-софта под все возможные SEO-псиопы.